欧洲中期气象中心（ECMWF）还公布了盘古气象大模型今年4-7月和欧洲数值模式的对比测试报告，报告显示盘古大模型在一系列气象学家关心的精度指标和极端天气预报中都展现出优势，具有强大竞争力和巨大潜力。

欧洲中期天气预报中心官网

报告指出，以盘古为代表的AI方法将改变近些年数值天气预报精度提升缓慢的瓶颈。受限于气象观测的准确度，大气系统中物理过程的复杂性，传统数值方法所需计算资源规模巨大，全球中期天气预报的有效性每10年才提高1天。而数据驱动的AI方法将改变渐进的发展，成为一种革命性力量，以更低的计算成本、快速实现高精度的预测。

欧洲中期气象中心（ECMWF）加入了一系列数据驱动的AI预测模型，作为其平台解决方案的一个部分。在网站中共展出了六个维度的盘古预报图，分别是平均海平面气压和850 hPa风速、500 hPa高度和850 hPa温度、平均海平面气压和200 hPa风、不同压力水平下的温度和位势、海平面2米温度和10米风量、不同压力水平下的风和位势高度。这些信息对于预测天气系统的发展、风暴路径、空气质量和气候模式等都至关重要。

在中国，也有越来越多的气象爱好者开始关注盘古预报的结果，盘古气象大模型也在今年第5号台风“杜苏芮”路径的预报中获得运用。

盘古“杜苏芮”路径预测与实况对比（由中国国家气象中心绘制）

欧洲中期气象中心还呼吁，全球所有的气象中心都应该把AI模型作为一种新的天气预报的手段，并且研究它的强大能力的来源。