偏差率计算公式有哪些？

偏差率计算公式：偏差率=(实际值-理论值)/理论值*100%。

偏差率是指实际值比理论值或者估计值的偏差的程度，用于表征营业业绩、实验效果、工程进度等的落实情况。总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标，用σ表示。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。

相关信息：

对偏差率而言，我们的目标是希望偏差率=0，如果实际偏差率的平均值等于0或接近0时，可以将估算偏差率统统加上某个值，让其脱离0值附近，再进行变异系数的比较。这种处理等于标准差没有变化，均值增加了，CV值都变小了，CV值的相对顺序没有发生改变，可以进行排序比较。

偏差率可以画控制图进行分析。但是需要注意如果是同一个项目的不同时间段的偏差率可能存在自相关性，即上一个周期的偏差率与下一个周期的偏差率存在相关性。此时，不适合直接对偏差率画控制图进行分析，而可以对其移动极差画控制图进行分析。

偏差的计算公式

偏差的计算公式如下：

偏差是指某一尺寸(实际尺寸，极限尺寸，等等)减其基本尺寸所得的代数差。 尺寸偏差:某一尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为尺寸偏差，简称偏差。 基本偏差用拉丁字母表示。大写字母代表孔，小写字母代表轴。当公差带在零线上方时，基本偏差为下偏差;当公差带在零线下方时，基本偏差为上偏差。

实际偏差=实际尺寸一基本尺寸

***极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为上偏差;最小极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为下偏差。上偏差和下偏差统称为极限偏差。国家标准规定，孔的上偏差代号为ES，轴的上偏差代号为es，孔的下偏差代号为EI，轴的下偏差代号为ei。则:

ES=孔的***极限尺-孔的基本尺寸

cs=轴的***极限尺寸-轴的基本尺寸

EI=孔的最小极限尺寸-孔的基本尺寸

ei=轴的最小极限尺寸-轴的奥基本尺寸

偏差值可以为正、负或零值。

拓展资料：

平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。

相对标准偏差是指标准偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。

标准偏差，统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差计算公式

标准偏差计算公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）/（N-1）】。

标准偏差公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）/（N-1）】公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拔=（200+50+100+200）/4=550/4=137.5。

S^2=【（200-137.5）^2+（50-137.5）^2+（100-137.5）^2+（200-137.5）^2】/3。

标准偏差S=Sqrt（S^2）=75。

STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。

标准差（Standard Deviation）

标准差是在概率统计中最常使用，作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。

测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别，其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

以上内容参考：百度百科-标准偏差

相对偏差计算公式是什么？

绝对偏差=标签明示值－测定值。

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。 比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

绝对误差和相对误差：

设某测量值N的真值为N′，误差为ε=|N'-N|，则，它反映测量值偏离真值的大小，叫做绝对误差。绝对误差ε和测量值N具有相同的单位。

用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用表示，并可化成百分比，也叫百分误差。

关于偏差的计算公式和算术平均值中误差的计算公式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。