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数学期望公式 、方差数学期望公式
2023-04-17 00:28  浏览:50

高中数学期望与方差公式汇总有哪些?

如下:

方差公式:S^2=〈(M-x1)^2+(M-x2)^2+(M-x3)^2+…+(M-xn)^2〉╱n。

平均数:M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值)。

期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn。

高中数学期望与方差公式应用:

1)随机炒股。

随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票,并且假设止损和止盈线都为10%,因为是随机选股,那么胜率=败率,由于印花税、佣金和手续费的存在,胜率=败率50%,最后的数学期望一定为负,可见随机炒股,长期的后果,必输无疑。

2)趋势炒股。

趋势炒股是建立在惯性理论上的,胜率跟经验有很大关系,基本上平均胜率可以假定为60%,则败率为40%,一般趋势投资者本着赚点就跑,亏了套死不卖的原则,如涨10%止盈,跌50%止损,数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14,必输无疑。

数学期望值的公式

数学期望的定义是,一个随机变量x有两个取值,取x1概率是p,取x2的概率是1-p,则x的数学期望是

e(x)=x1*p+x2*(1-p)

所以你的问题实际上是三个问题。

1.如果x取2和0的概率都是1/2,则其数学期望=1/2

x

2

+

1/2

x

2.如果x取2和-1的概率都是1/2,则其数学期望=1/2

x

2

+

1/2

x

(-1)

3.如果x取2-1和0的概率都是1/2,则其数学期望=1/2

x

(2-1)

+

1/2

x

(-1)

数学期望的公式是什么?

公式主要为:、。共两个。

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均。值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,它反映随机变量平均取值的大小。

设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分绝对收敛,则称积分的值       为随机变量的数学期望,记为E(X):

离散型随机变量X的取值为 ,  为X对应取值的概率,可理解为数据 出现的频率  ,则:

扩展资料:

性质

设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:

1.  

2. 

3.  

4. 当X和Y相互独立时,有 

性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。

参考资料:数学期望-百度百科

数学期望和方差公式是什么?

数学期望和方差公式为:EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2。

对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。

n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/PDX=p^2/q。还有任何分布列都通用的,DX=E(X)^2-(EX)^2。

关于数学期望的历史故事

在17世纪,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,一共进行五局,赢家可以获得100法郎的奖励。

当比赛进行到第四局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平?用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。

因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。

求期望的公式

数学期望的公式有两个,分别是:E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)和(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。

在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,它反映随机变量平均取值的大小。

数学期望公式是什么?

数学期望公式是:

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)

X ;1,X ;2,X ;3,……,X。

n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn).

应用:

1、经济决策

假设超市销售某一商品,周需求x的取值范围为10-30,商品的采购量取值范围为10-30。超市每售出一件商品可获利500元。如果供过于求,就会降价,每加工一件商品就要亏损10元。0元;如果供过于求,可以从其他超市转手。此时,超市商品可获利300元。超市在计算进货量时,能得到***的利润吗?得到***利润的期望值。

分析:由于商品的需求(销售量)x是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而商品的销售利润值y也是一个随机变量。它是x的函数,称为随机变量函数。问题涉及的***利润只能是利润的数学期望(即平均利润的***值)。

因此,求解该问题的过程是确定y与x之间的函数关系,然后求出y的期望e(y),最后用极值法求出e(y)的***点和***值。

2、竞争问题

乒乓球是我们的国球,上个世纪的军事球也给中国带来了一些外交。中国在这项运动中具有绝对优势。本文提出了一个关于乒乓球比赛安排的问题:假设德国(德国选手波尔在中国也有很多球迷)和中国打乒乓球。有两种竞赛制度,一种是每方三名优胜者,另一种是每方五名优胜者,另一种是每方五名优胜者。哪一个对中国队更有利?

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