晶赞科技是骗子吗
晶赞科技不是骗子。晶赞科技是上海晶赞融宣科技有限公司的简称，上海晶赞融宣科技有限公司是经过静安区市场监管局认证的正规企业，所经营的范围都是经相关部门批准后开展的，所以不是骗子。上海晶赞融宣科技有限公司成立于2011年03月14日，注册地位于上海市静安区灵石路。
晶赞科技软件有风险吗
晶赞科技软件没有风险。晶赞科技，创立于2011年，是人工智能驱动的数据服务科技公司。晶赞科技运用新一代大数据信息技术，为政府和中国大型企业提供数据治理、受众管理与受众营销专业服务。大数据是晶赞科技的核心竞争力，来自大型互联网企业的技术团队，使晶赞科技可以不断适应市场变化，保持出色的行业洞察力和产品研发能力。所以晶赞科技软件没有风险。
张涵诚：关于数据变现的十种商业模式
进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。
但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
数据+物体=智能
（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）
从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！
毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。
GFBAT（Google, Facebook, Baidu, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业
百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。
数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）
BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。
传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。
商业信息服务机构Dun Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。
数据征信评价机构
2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。
基因大数据指导生命科学
目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。
生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。
在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。
我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。
共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者
这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入
我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。
为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。
专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）
这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。
汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里
为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。
这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。
大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）
当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。
利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。
专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。
广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。
2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。
能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）
大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。
短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）
BAT开放平台的特点
一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放
二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险
三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭
十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有
一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值
因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式
1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；
2）数据定向采购，线下交易；
这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；
3）数据加工处理后在进行交易。
专门有数据加工的企业出现，
3、因此也成为了主要的数据变现方式
数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、
深圳市智晶赞科技有限公司怎么样？
深圳市智晶赞科技有限公司是2016-04-14在广东省深圳市龙岗区注册成立的有限责任公司，注册地址位于深圳市龙岗区坂田街道上雪科技园A区2号5楼。
深圳市智晶赞科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440300MA5DAMAG76，企业法人黄志刚，目前企业处于开业状态。
深圳市智晶赞科技有限公司的经营范围是：汽车电子、行车记录仪、导航仪、消费电子、手机配件、多媒体音箱、功放、耳机、振动音箱的销售；国内贸易；货物及技术进出口。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。
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晶赞科技做任务合法吗
晶赞科技做任务合法。上海晶赞融宣科技有限公司成立于2011年03月14日，注册地位于上海市静安区灵石路695号25幢1101室，是合法注册公司，旗下的APP也是合法的佣金软件。
大数据创业潮起商业模式尚未成型
大数据创业潮起商业模式尚未成型_数据分析师考试
近一年来，“大数据”已成为最火的IT词汇之一。2012年，美国政府实施大数据计划、联合国发布大数据报告、我国一些城市或园区也宣布发展大数据产业。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头纷纷发布大数据战略和产品。
数据统计，2012年全球被创建和被复制的数据总量达2.7ZB，是2002年全球数据总量的2亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。庞大的数据蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，其发展潜力正被越来越多的人所看好。“数据对于任何一个企业都是竞争优势，大数据将是未来的天然资源。”IBM新任CEO说。
在大数据的未来前景被看好的背景下，已衍生了许多基于数据商用的商业模式，而此领域也正成为创业者和投资机构所追捧的热门领域。
“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“购买此商品的人还购买了……”在你刷微博、网上购物时，经常会在相应的位置上见到如上提示。这些看似简单的用户体验背后，其实正孕育着被誉为“新油田”大数据产业。
面对汹涌而来的巨大商机，一些初创公司已开始在此领域大胆淘金，并且还获得了风险投资的支持。3月28日，晶赞科技获得了北极光及英特尔投资的2000万美元，这是继去年百分点获得IDG投资后，又一起在大数据领域的融资案例。在资本市场低迷的背景下，发生在大数据领域的创业项目显得格外夺人眼球。
事实上，大数据在目前还是个宽泛而笼统的概念。在这个领域里创业，应该从哪个角度切入，以及如何构建自己的商业模式正成为创业者感兴趣的话题。
广告切入是初级阶段
目前，国内数据服务还处于初级阶段，新创数据服务类公司还需整合多种能力。目前来看，从广告切入是最容易获得广告主支持的一种业务模式。
“没有数据支撑的营销，往往会陷入拍脑袋进而无效果之境地。现代消费者不会轻易上钩，你需要消究他们的消费习惯及轨迹，进而找出热商机!”上海戏剧学院新媒体领域的副教授陈永东在微博中这样写到。
确实如此，广告界曾有一句名言：“我知道我的广告费有一半浪费了，但是我不知道是哪一半”正表达了数据缺失给企业带来的窘境。在百分点科技COO张韶峰看来，过去的技术很难满足广告主的需求，而现在通过技术手段完全可以解决这个问题。也就是说，让广告主花钱已能花明白了。
张韶峰表示，过去各家电商企业对其用户的了解都是片面的或者单个维度的，也就是说每个网站只了解用户在自己网站的偏好，但却无法了解用户在自己网站外的行为和偏好。“我们要做的事就是在这些网站之间搭建一个桥梁，这个桥梁能够帮助企业更好地拼出属于自己的用户兴趣拼图。”张韶峰说，一旦打通消费者在多个领域内(比如购物、资讯、交友、娱乐等)的数据，就可以通过大数据构建消费者全面的兴趣图谱，并在自己的网站上进行有针对性的营销和推送。这样，不仅能增强网站的转化率，而且也能大幅改善用户体验。
晶赞科技所做的，也正是把数据服务与广告业结合起来，其核心产品“晶赞雷达”就是在专业数据服务的基础上，实现了广告主精准再营销的广告投放系统。晶赞科技创始人兼CEO汤奇峰告诉《中国经营报》记者：“晶赞科技非常熟悉广告主的投放逻辑，我们的核心能力是建立多种模型，然后分析得出不同维度的有价值的信息，以便为广告主提供有效的投放服务。”
在北大纵横咨询集团高级合伙人刘荣华看来，上述公司的业务只能说是大数据在广告营销行业的应用，而其实大数据行业远不只这些，它的价值及影响力要大得多。可以说在未来，将不会有并不基于数据分析而做出的决策。也就是说，大数据会影响到我们社会生活的方方面面，因此，定性分析也将会成为习惯。
记者了解到：大数据包括数据来源、存储、计算处理和应用等多个环节。在汤奇峰看来，目前国内大数据的发展还处于初级阶段，新创数据服务类公司还需要有更多的整合能力，只有当产业发展到一定程度时，才能进一步地细分，而从广告切入则是最容易获得广告主支持的一种业务模式。
但张韶峰也坦陈：“目前，最难的还是让更多的企业认可数据分析的价值，并由此来提高数据服务的全社会认可度。”汤奇峰也认为：通过不同的案例来不断地告诉目标客户数据服务的价值，这还需要一个过程。
商业模式尚未成型
新创公司进入数据服务领域存在三大挑战：一是有无全面开发技术的能力及实力;二是有无足够多的钱，做数据服务需要很多基础设施、海量数据的存储、计算等，而这些都需要有硬件投入;三是要跑得比大公司快。
大数据领域的创业，看上去一片美好，但在短期内，还需要解决“向谁赚钱”和“怎么赚钱”的问题。
记者了解到：晶赞科技除了推出自己的“晶赞雷达”这个产品外，也在通过其他的产品组合，向客户提供更多的服务，比如通过向客户提供SEM(搜索引擎营销)技术支持、独立广告监测系统等产品，以获得更多的服务费收益。因此，晶赞科技的客户多是大企业，其中尤以互联网垂直领域及电商两个行业的客户居多。
而百分点科技的客户主要是电商公司，通过给电商企业提供个性化的推荐技术服务来获得收益。据张韶峰介绍，百分点科技目前主要采取两种收费模式，一是固定的基础技术服务费，即根据每家企业选用的功能及规模大小来收取基本费用;二是按效果付费，两者的收入占比大致相当。
然而在汤奇峰看来，现在对于数据服务类公司谈商业模式，还为时过早，毕竟未来的变数还可能有很多，因此还需要时间及市场去理解和消化。他认为，晶赞科技的优势在于能站在广告主的角度理解用户，从而做出快速的反应。
对于有意进入大数据领域掘金的创业者，刘荣华提醒:新创公司进入这一领域存在三大挑战：一是有无全面开发技术的能力及实力。数据服务涉及到众多技术，如果创业者只是单一技术，则只能做成某一环节;二是有无足够多的钱。做数据服务需要很多基础设施，海量数据的存储、计算等都需要硬件投入;三是新创公司还需要跑得比大公司还要快，这无疑也是一大挑战。总之，前景广阔的数据服务对于新创公司来说，既是机会也是挑战。
警惕数据来源的合法性陷阱
目前包括百度、淘宝、腾讯在内的大公司都在做用户的数据分析，用户数据获取尚处于灰色地带。因此，需要提醒的是：无论是大公司还是创业型公司，都需要平衡用户隐私及数据质量的关系。
不得不提的是，数据服务的公司还面临着一个数据来源合法性的问题。在今年的“3·15”晚会上，央视曝光了一批做精准营销服务的公司存在侵犯用户隐私的问题，从而引发了人们对数据来源合法性的关注。而这也正成为数据类创业公司的一个隐形的风险。
张韶峰认为，上述风险需要理性地看待。在他看来，技术本身并没有好坏，关键在于使用它的人。技术是把双刃剑，关键需要政府和业界建立规则，设计非常苛刻严格的法律条例和行业规则，全力打击那些提供除了用户同意的服务外，还以伤害用户的方式利用用户隐私牟利的企业。
“投资方对此也非常重视，他们在考查晶赞科技期间，就曾做了严格的审计。”汤奇峰表示，数据来源的合法性关键一点在于是否告之“用户”，用户包括广告主及普通消费者，而且在所有的设置中，必须有一项设计，就是用户有权选择退出。
“百分点科技的数据来源一部分是公司本身收集的核心数据，此外还会与服务的客户签一个数据共享的协议，目前合作的客户都签这个协议。也就是说，以百分点科技牵头建立起了一个数据共享库。”张韶峰说。
在刘荣华看来，目前包括百度、淘宝、腾讯在内的大公司都在做用户的数据分析，用户数据获取尚处于一个灰色地带。因此，创业者还需要及时提醒用户一些数据是自愿被获取。事实上，无论是大公司还是创业型公司，都需要平衡好用户隐私及数据质量的关系。
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关于晶赞科技和晶赞科技 汤奇峰的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。